中醫(yī)四診儀產(chǎn)品說(shuō)明:

功能特色：

·智能算法：

基于人工智能圖像識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，精選10萬(wàn)例經(jīng)過(guò)多位中醫(yī)專家、多輪精準(zhǔn)標(biāo)注的舌象數(shù)據(jù)，通過(guò)前沿機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)舌象特征進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別和多維度的定量化分析。

算法一直在持續(xù)迭代升級(jí)，目前支持：面色、唇色、舌色、舌形、苔色、苔厚薄、裂紋、齒痕、潤(rùn)燥、膩腐等面舌主要特征的精準(zhǔn)識(shí)別。

另外設(shè)備已接入deepseek等大模型系統(tǒng)，用戶檢測(cè)完中醫(yī)體質(zhì)，可以喚醒設(shè)備上的“AI老中醫(yī)”進(jìn)行智能對(duì)話，解答用戶關(guān)心的養(yǎng)生問(wèn)題。

?面診分析

望、聞、問(wèn)、切是中醫(yī)的四大診法，面診是中醫(yī)望診的重要組成部分，是我國(guó)歷代醫(yī)家?guī)浊陙?lái)診斷疾病的寶貴經(jīng)驗(yàn)積累，通過(guò)對(duì)面部形態(tài)、顏色、皮膚等方面的觀察，從而得知臟腑、經(jīng)絡(luò)、氣血功能的狀態(tài)，簡(jiǎn)而言之就是“看五官，觀氣色，辨臟腑之病”。

通過(guò)AI技術(shù)獲取舌部圖像，識(shí)別舌質(zhì)、舌苔等特征，進(jìn)行舌診分析，幫助用戶了解自身健康狀況。

面色紅：主熱證。兩顴潮紅，可見(jiàn)于陰虛。

面色青：主寒證、氣郁、血瘀、疼痛?？梢?jiàn)郁滯。

唇淡白：主氣血兩虛、陽(yáng)虛。常見(jiàn)于陽(yáng)虛、氣虛、脾虛。

唇淡紅：可見(jiàn)于健康人群。

·舌診分析

舌為心之苗，脾之外候，苔由胃氣所生

舌診主要診察舌質(zhì)和舌苔的形態(tài)、色澤、潤(rùn)燥等，以此判斷疾病的性質(zhì)、氣血的盛衰、津液的盈虧及臟腑的虛實(shí)等。

（1）淡紅舌：氣血調(diào)和、無(wú)病之象。常見(jiàn)于健康人群。

（2）淡白舌（舌體淡）：主氣血兩虛、陽(yáng)虛。常見(jiàn)于陽(yáng)虛、氣虛、脾虛。

（3）青紫舌（紫舌）：主氣血不暢。常見(jiàn)于郁滯。

（4）舌紅少苔：主熱證。常見(jiàn)于陰虛。

·脈診分析

采用先進(jìn)的多通道陣列柔性傳感器為核心器件安裝在測(cè)量腕帶中，對(duì)于中醫(yī)診脈的“寸”、“關(guān)”、“尺”三部位置分布近百個(gè)感應(yīng)點(diǎn)，傳感器模擬人體皮膚觸覺(jué)神經(jīng)細(xì)胞功能，可以直接將橈動(dòng)脈血管搏動(dòng)過(guò)程的壓力變化變成數(shù)字信號(hào)。

?通過(guò)AI算法可得到18種單脈象

·178種相兼“脈象”，進(jìn)而得到人體肺臟辯證病理結(jié)論

?脈診腕式相比指夾的優(yōu)勢(shì)

·中醫(yī)脈診儀的核心技術(shù)目標(biāo)是 “模擬老中醫(yī)把脈的邏輯”—— 而非單純采集 “動(dòng)脈搏動(dòng)信號(hào)”。腕式設(shè)備通過(guò)貼合橈動(dòng)脈解剖位置、支持 “浮中沉” 壓力調(diào)節(jié)、實(shí)現(xiàn)多部位同步采集，從底層技術(shù)上更接近傳統(tǒng)脈診的需求；

·而指夾式因采集部位偏離本源、信號(hào)完整性不足、抗干擾能力弱，更適合作為 “簡(jiǎn)易心率監(jiān)測(cè)”（如類似指夾血氧儀的基礎(chǔ)功能），難以滿足中醫(yī)脈診對(duì) “脈象特征提取” 的技術(shù)要求。?

·智能中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)

根據(jù)國(guó)家中醫(yī)藥局頒布的《國(guó)家中醫(yī)藥局體質(zhì)判定標(biāo)準(zhǔn)》，設(shè)定的33道問(wèn)診題目，可辨識(shí)出平和質(zhì)、氣虛質(zhì)、氣郁質(zhì)、痰濕質(zhì)、濕熱質(zhì)、血瘀質(zhì)、陽(yáng)虛質(zhì)、陰虛質(zhì)、特稟質(zhì)九種中醫(yī)體質(zhì)及其偏頗程度。

設(shè)備額外還支持針對(duì)特殊人群的體質(zhì)辨識(shí)：

1、兒童中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)

2、女性更年