戴維醫療病人監護儀基于多模態生理信號采集與處理技術，通過傳感器、電極及專用探頭將人體生物電信號或物理參數轉換為可量化電信號，再經放大、濾波、模數轉換及算法分析后，最終以數字或圖形形式呈現于顯示屏。其核心監測參數包括心電（ECG）、無創血壓（NIBP）、脈搏血氧飽和度（SpO?）、呼吸頻率（RESP）、體溫（TEMP）及有創血壓（IBP）等，部分高端型號還可擴展呼氣末二氧化碳（EtCO?）、麻醉氣體（AG）、腦電雙頻指數（BIS）等高級參數。

以心電監測為例，設備通過標準肢體導聯（如I、II、III）或胸導聯（V1–V6）采集心臟電活動，采用差分放大電路抑制共模干擾，并利用數字濾波器（如50/60 Hz陷波、低通/高通濾波）去除工頻噪聲與基線漂移；隨后通過QRS波檢測算法識別心率及心律失常事件。SpO?監測則基于朗伯-比爾定律，利用紅光（660 nm）與紅外光（940 nm）在氧合血紅蛋白與還原血紅蛋白中吸收率的差異，通過光電容積脈搏波（PPG）信號計算血氧飽和度。無創血壓采用示波法，通過袖帶充放氣過程中動脈振蕩幅度的變化，結合經驗算法估算收縮壓、舒張壓與平均動脈壓。所有原始信號均需經過嵌入式處理器（如ARM Cortex-M系列）進行實時處理，并通過符合IEC 60601-2-27、IEC 60601-2-30等標準的算法驗證，確保臨床可靠性。

此外，設備內置智能報警系統，依據用戶設定的閾值或自適應算法（如ST段趨勢分析、心律失常模板匹配）觸發視覺與聽覺警報，并支持報警優先級分級與抑制機制，避免臨床警報疲勞。數據存儲模塊可記錄長達72小時的趨勢數據、波形快照及事件日志，滿足《醫療器械軟件注冊審查指導原則》對數據完整性與可追溯性的要求。