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有哪些最新的研究進展在改善助講器的性能?
發布日期:2024-12-26 | 瀏覽次數:

基于石墨烯的智能可穿戴人工喉:清華大學任天令教授團隊開發了一款基于石墨烯的智能可穿戴人工喉,這款人工喉對低頻的肌肉運動、中頻食管振動和高頻聲波信息有很高的靈敏度,并且具有抗噪聲的語音感知能力。這種人工喉能夠通過熱聲效應實現聲音的播放功能,并且制作過程簡單、性能穩定、易于集成。

高精度語音識別與合成:研究團隊利用人工智能模型對人工喉感知的信號進行語音識別和合成,實現了對基本語音元素(音素、聲調和詞語)的高精度識別,以及對喉癌患者模糊語音的識別與再現,平均準確率為99.05%。

抗噪聲性能:人工喉在60分貝以上的環境噪聲下仍能保持識別能力,明顯優于傳統麥克風。

可穿戴性與集成性:第二代石墨烯智能人工喉在器件柔性可貼附、聲音收發系統集成、動作監測系統、輕型可穿戴等方面有了重大突破。這種人工喉可以直接貼敷在人體喉嚨,極大地提高了佩戴舒適感,并且實現了聲音輸入到輸出的閉環。

3D打印技術的應用:隨著3D打印技術的應用,人工喉將實現更加精確的定制化生產,以滿足不同用戶的解剖結構差異。

人工智能技術的發展:人工喉將集成更多智能功能,如語音識別和情感表達,提高溝通效率和自然度。

生物相容性材料的研究進展:人工喉將采用更多對人體友好的材料,減少長期使用的不適感。

混合模態語音識別和交互:人工喉能夠感知喉部發聲相關的多模態機械信號以用于語音識別,并依靠熱聲效應播放對應的聲音,為語音識別與交互系統提供了一條新的技術途徑。

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