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當前腦電圖系統（EEG）面臨諸多技術挑戰與發展趨勢。首先，技術挑戰包括電極與發式的兼容性、EEG傳感器與VR頭顯的集成難題、信號采集位點和信號質量問題。此外，高成本限制了其在低收入地區的普及，缺乏專業人員和數據標準化問題也阻礙了其廣泛應用。數據安全和隱私保護成為關鍵挑戰，尤其是在基于云的實時監測系統中。

發展趨勢方面，便攜式和可穿戴設備的興起顯著提升了EEG的可用性和用戶友好性。人工智能和機器學習技術的整合增強了EEG系統的診斷能力，提高了數據處理的自動化水平。多模態系統構建和閉環控制技術的發展，使得EEG在腦機接口（BCI）中的應用更加廣泛。同時，隨著技術進步，EEG在游戲、虛擬現實和醫療康復等領域的應用前景廣闊。未來，跨學科合作和技術創新將是推動EEG技術持續發展的關鍵。