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9月26日-28日，由中國衛生信息管理雜志社主辦的首屆醫學人工智能大會（MAIC1st 2025）在山東濟南隆重召開。大會圍繞“AI賦能 共筑衛生健康新生態”核心主題，聚焦醫學人工智能理論創新、實踐突破與產業落地，共探智慧健康信息化建設和數智健康發展。

大會期間，華為參與多場平行論壇，并就人工智能技術與衛生健康的融合創新進行了精彩紛呈的主題分享，共建產學研用協同對話平臺，共筑智慧衛生健康新生態。

在AI驅動醫學創新應用論壇上，華為數據存儲產品線醫療行業首席專家白樹青以《華為DCS AI解決方案加速醫療智慧化升級》為題進行了分享。他表示，智慧化是醫院建設的必選題，然而醫療多模態大模型落地面臨復雜數據特征及數據量巨大的挑戰。為此，華為推出DCS AI醫療智算中心解決方案，通過存算協同、全局數據調度、DCS軟件及ModelEngine工具鏈，實現了模型訓練周期和AI開發周期縮短30%，推理吞吐提升70%等效果，為醫療機構傳統業務智慧化升級和醫療多模態大模型創新打下了堅實基礎。

在中醫應用與傳承論壇上，華為戰略研究院醫療健康產業發展首席專家王巍帶來了《中醫藥領域人工智能場景應用思考與探索》的分享。他認為，人工智能正加速推動中醫藥產業現代化進程，通過大模型、數字人、智能輔助診療等技術，實現中醫藥“種植、研發、生產、流通、服務”全產業鏈升級。華為助力廣安門醫院、天士力、云南白藥等醫院和企業客戶，支撐構建可解釋、可溯源的中醫藥大模型平臺，賦能中醫辨證數字化、方劑生成智能化，助力中醫藥從“經驗傳承”走向“數據驅動”，為“健康中國”構建覆蓋全民的AI中醫健康管理新范式。

在AI賦能皮膚專科應用論壇上，華為中國政企醫療行業解決方案總監王朱巍以《人工智能助力未來醫院探索與實踐》為題進行了分享。他表示，人工智能已成為推動衛生健康高質量發展的關鍵力量。目前，中山眼科 ChatZOC、齊魯醫院心擎急性胸痛等創新應用，已在基層實踐中取得顯著成效，實現了優質醫療資源的下沉和診療效率的提升。未來，醫療行業應當聚焦構建AI原生能力，通過夯實數智底座、強化醫工結合，持續構筑健康中國數智底座，助力衛生健康高質量發展的同時，為“健康中國”戰略提供堅實支撐。

在AI賦能國家中心建設應用論壇上，華為醫療行業大模型產品總監祝曉慶進行了《AI4S助力醫學科研創新》的分享。她指出，人工智能已推動科學研究進入“AI for Science”第五范式，華為基于昇騰算力構建起AI4S科學計算平臺，切實助力醫學科研敏捷創新。該平臺集成盤古大模型、多層級多粒度異構知識記憶庫及多智能體系統，支持從病理診斷到藥物研發的全流程智能化。值得一提的是，基于昇騰算力的預測大模型、瑞智病理大模型等已實現秒級診斷與高效知識挖掘，切實推動科研成果轉化的同時，助力醫學科研與診療智能化。

在AI驅動醫療變革實戰應用論壇上，華為中國政企醫療行業解決方案總監王朱巍進行了《醫療+AI構建新質生產力-助力醫療高質量發展》的分享。他表示，隨著醫療邁入大模型時代，AI已從單點技術應用邁向覆蓋診療全流程的系統性賦能。通過向上攀登科研高峰、向下賦能基層醫療，人工智能有效助力分級診療落地，推動服務模式從“以治病為中心”向“預防為中心”轉變，而“AI+醫療”也邁入“覆蓋診療全流程”，并深入核心場景的新時代。未來，醫療行業應當深化醫智融合，共建健康智能化架構，為健康中國建設提供堅實支撐。

首屆醫學人工智能大會（MAIC1st 2025）的成功舉辦，既為AI賦能醫療衛生領域搭建起高水平的交流平臺，也彰顯出AI在重塑醫療健康生態中的核心作用。而華為通過DCS智慧病理、中醫藥大模型、AI4S科研平臺等創新方案，展現了從臨床場景出發、以數據與算力驅動醫療智慧化升級的實踐路徑。

展望未來，華為將持續深化全棧AI技術在醫療領域的創新應用，以自主創新的算力底座、行業大模型與端到端工具鏈，攜手生態伙伴共同夯實醫療數智化轉型的根基，推動醫療健康全流程數智化轉型升級，助力構建高質量、普惠可及的衛生健康服務新生態，進而為“健康中國”建設注入持續動能。