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天壇醫院&影禾醫脈聯合發布“小君醫生2.0”,重構影像AI輔助診斷研發范式
發布日期:2026-04-24 | 瀏覽次數:

4月24日,以“天壇蘊能·中試鑄器·智見未來”為主題的創新成果發布會在北京天壇醫院順利召開。會上,全球首個全疾病覆蓋顱腦CT輔助報告生成大模型——“小君醫生2.0”正式發布。北京市衛生健康委信息化與大數據處處長鄧鍇、首都醫科大學附屬北京天壇醫院院長王擁軍、上海影禾醫脈智能科技有限公司董事長王世和先后發表致辭,各位領導與企業負責人對天壇醫院與影禾醫脈的跨界合作成果給予高度認可,充分肯定“小君醫生2.0”在醫學影像AI領域的創新突破與臨床應用價值,一致期待該成果快速落地臨床、全面推廣應用,并持續深化技術迭代與場景拓展,為智慧醫療建設與醫療資源普惠注入強勁動力。


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北京市衛生健康委信息化與大數據處處長 鄧鍇

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首都醫科大學附屬北京天壇醫院院長 王擁軍

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上海影禾醫脈智能科技有限公司董事長 王世和

 

該模型由首都醫科大學附屬北京天壇醫院與影禾醫脈聯合推出,作為核心技術與底層支撐方,影禾醫脈依托自研“影禾覓芽?”醫學影像基座大模型、全鏈路AI Agent矩陣及AI DIY完整工具鏈,聯合國家人工智能應用中試基地(醫療),為天壇醫院的頂級臨床經驗,提供從數據治理、模型訓練、臨床適配到落地迭代的一站式技術底座,成功實現醫療大模型從“實驗室研發”走向“常態化臨床使用”的關鍵跨越。這一階段性成果的發布,標志著醫學影像AI從“單病種工具”邁入“檢查項目級智能基礎設施”的全新階段。

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從基底模型到生態構建,影禾AI DIY范式首次全面落地

 

“小君醫生2.0”作為此次發布會的核心成果,其亮點并非一款封閉的AI產品,而是影禾醫脈面向醫院開放的“AI DIY”研發范式——即影禾提供完整的技術工具鏈,由天壇醫院主導臨床研發與知識治理,實現AI技術與臨床需求的深度融合。

 

依托天壇醫院海量臨床數據積淀,影禾AI Agent完成臨床知識蒸餾與標準化治理,構建貼合臨床實際的知識體系,形成標準化核心定義表;同時通過自動化數據清洗與治理,打造高質量訓練集支撐模型迭代,并借助自身“影禾覓芽?”醫學影像基座模型,助力院內模型隨數據積累與信息校對實現持續進化,夯實臨床應用根基。

 

在這一創新范式的支撐下,由天壇醫院主導研發的“小君醫生2.0”構建起從知識治理、數據迭代到模型進化的全鏈條路徑,成功推動天壇醫院從被動的AI使用者,轉變為AI的主導者與共建者,為醫院AI自主研發提供可復制、可推廣的全新路徑。

 

從“碎片提示”到“完整答案”,真·專家級“AI分身”

 

傳統的AI影像管理平臺受制于單病種、碎片化的桎梏,讓醫生在使用時,仍需在多工具之間切換,且需人工整合報告,讓醫生的診斷提效有限、漏診風險高。真正的突破,是為臨床提供有價值的解決措施,為醫生提供更高效的報告處理和診斷輔助。

 

“小君醫生2.0”可覆蓋94種疾病,主要診斷正確率可達87.8%,能在1分鐘內生成完整的結構化報告,測試數據顯示,90%以上病例無需修改或僅小幅度修改即可使用,真正意義上實現了一次輸入、全病種輸出。

 

有天壇醫院的一線醫生在使用時評價道:“小君醫生2.0學到了我們的知識和話術,比很多初寫報告的大夫都強,原來20分鐘才能寫完的復雜報告,現在3分鐘就能審完,極大程度提升了工作效率”。

 

技術底座支撐醫院自主進化,從“科室工具”到“院內基礎設施”

 

對醫院而言,影禾醫脈提供的不僅是模型,更是一套可閉環、可迭代、可治理的智能診斷基礎設施。

 

其智能報告以輕量化方式嵌入PACS系統,日常臨床實際在用,而非概念Demo;在質控閉環方面能夠自動提示遺漏、對比歷史影像、校驗術語規范;術后與對比報告則率先實現了術后改變識別與歷史影像自動對比,直擊臨床剛需。

 

這款產品并不僅僅是一款“更好的AI”,而是醫院可以自主運營、持續進化、長期使用的智能診斷基礎設施。

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在企業發展道路上,影禾醫脈始終堅持以臨床需求為導向、以技術創新為核心,憑借創新研發范式,構建醫療AI全棧能力。本次與天壇醫院的合作,采用“天壇主導、影禾技術支撐”的共創模式,充分彰顯了影禾在醫療大模型領域的領先技術實力與落地能力。

 

未來,影禾醫脈將持續深耕醫療AI技術研發,依托成熟技術體系與平臺能力,與天壇醫院深化戰略合作,推動模型迭代升級與多場景拓展,以技術賦能智慧醫療建設,助力優質醫療資源普惠化,共啟醫療大模型新紀元。

 

 

 

重要聲明:本產品為醫療輔助診斷工具,生成報告僅供醫師參考,不替代醫師獨立診斷。

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